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        这也是很正常的。

        大多数人更关心分析结论是否有意义，而不是去追究原始数据和分析后数据的差异。

        数据分析就是这样的，从一大堆繁杂的数据中找到一条通路，谁也不敢说，百分之百就是正确的。

        同样的原始数据，不同的人能得出不同的分析结果。

        格斯纳-雷尼尔的问题，从专业的角度上来讲，有些难为人了，但他显然不这么看，既然从方法上找不到问题，自然就要追究结论和初始数据的差异。

        他根本不相信分析的最终结论，自然是要找到其中可能存在的问题。

        布罗恩隐秘的朝着雷尼尔竖起了大拇指，他刚才一直认真的听，结果发现王浩的分析过程非常严谨，根本就没有任何问题。

        雷尼尔找的问题非常关键。

        如果王浩无法做出有说服力的回答，后面的数学分析做的再严谨，结论也肯定会被质疑。

        这就足够了。

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