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        一点……不可能吧！

        王浩仔细看了又看，才确定自己没有看错。

        整个课程进行过程中，系统只提示了一次灵感值增加，他仔细的想着课程中的收获，发现确实没什么提升，再看向数据感觉还是一样的。

        虽然难度是a级别的研发，但只有可怜一点灵感的提升，都可以说是鼓励性质的增加。

        为什么呢？

        他仔细思考着有了答案，“首先要对数据有足够多的了解，灵感值才能长得快一些。”

        “如果没有任何了解，即便上再多的课程，灵感值增加速度也会非常缓慢。”

        这和数学研究完全不一样。

        数学研究可以理解为‘针对解决一个问题’，而在研究的初始，他对问题就已经很了解了。

        比如，梅森素数的研究。他当然非常了解梅森数、梅森素数，同时也知道很多的数学方法，计算机方法。

        在有足够多基础的情况下，上课的过程中，有教学的回馈增加想法，灵感值提升速度自然很快。

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